CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
基于高斯核密度模型的运动目标检测
戴明
2007-02-28
发表期刊微计算机信息
期号6
摘要运动目标检测是当前计算机视觉的研究热点之一,本文在研究了现有大量算法的基础上,提出了一种改进的基于高斯核密度模型的运动目标检测方法,引入面积阈值来消除大的噪声和判断背景是否发生了突变,从而重新更新背景样本集。实验结果表明,该方法可以很好地适应背景中存在周期运动干扰的情况,并且可以适应背景突变的情况。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/23819
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
戴明. 基于高斯核密度模型的运动目标检测[J]. 微计算机信息,2007(6).
APA 戴明.(2007).基于高斯核密度模型的运动目标检测.微计算机信息(6).
MLA 戴明."基于高斯核密度模型的运动目标检测".微计算机信息 .6(2007).
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