CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
采用双线性插值收缩的图像修复方法
王建立; 王鸣浩; 阴玉梅
2010-05-20
发表期刊光学精密工程
ISSN1004-924X
卷号18期号:5页码:1234-1241
摘要针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法存在修复耗时长、效率低的问题,提出一种采用双线性插值算法收缩待修复的图像,并结合样本块进行图像修复的方法。首先,采用双线型插值算法将待修复图像的长宽同时收缩0.2~0.5倍,在收缩图像的目标区域中计算优先级最高的目标像素点,并在源区域中搜索最佳匹配修复块。然后,在待修复图像中根据一定规则找到对应的优先级最高的目标像素点和最佳匹配修复块,并将其填充到待修复图像的修复区域,循环运行直到目标区域修复完毕。实验结果表明,采用本文提出的算法进行图像修复时,其时效约为Criminisi等人提出的算法的5~40倍,该方法可以在获得高的修复效率同时保持良好的修复质量。
收录类别EI
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/23555
专题中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
王建立,王鸣浩,阴玉梅. 采用双线性插值收缩的图像修复方法[J]. 光学精密工程,2010,18(5):1234-1241.
APA 王建立,王鸣浩,&阴玉梅.(2010).采用双线性插值收缩的图像修复方法.光学精密工程,18(5),1234-1241.
MLA 王建立,et al."采用双线性插值收缩的图像修复方法".光学精密工程 18.5(2010):1234-1241.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
采用双线性插值收缩的图像修复方法.caj(1048KB) 开放获取--浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[王建立]的文章
[王鸣浩]的文章
[阴玉梅]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[王建立]的文章
[王鸣浩]的文章
[阴玉梅]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[王建立]的文章
[王鸣浩]的文章
[阴玉梅]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 采用双线性插值收缩的图像修复方法.caj
格式: caj
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。