Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 智能测量热成像系统MRTD的应用方法分析 | |
孙军月; 马冬梅
| |
| 2006-08-25 | |
| 发表期刊 | 红外与激光工程
 |
| ISSN | 1000-0519 |
| 卷号 | 4期号:35页码:401 |
| 摘要 | 针对已提出的基于神经网络智能测量热成像系统最小可分辨温差(MRTD)的方法,简要阐述其实现方法、理论根据、神经网络算法模型以及测试结果分析。MRTD智能测量是建立在大量主观训练数据的基础上,影响主观MRTD测试的各因素也同样影响最终智能测量的准确性。综合考虑算法模型等因素,分析了影响智能MRTD测试精度的各因素以及尽量减小其影响应采取的措施。同时,讨论了智能MRTD测量的实际意义以及将其应用到实际测量中还需进一步研究与解决的问题。 |
| 收录类别 | EI |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22964 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙军月,马冬梅. 智能测量热成像系统MRTD的应用方法分析[J]. 红外与激光工程,2006,4(35):401. |
| APA | 孙军月,&马冬梅.(2006).智能测量热成像系统MRTD的应用方法分析.红外与激光工程,4(35),401. |
| MLA | 孙军月,et al."智能测量热成像系统MRTD的应用方法分析".红外与激光工程 4.35(2006):401. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 智能测量热成像系统MRTD的应用方法分析（266KB） | 开放获取 | -- | 浏览 请求全文 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [孙军月]的文章 |
| [马冬梅]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [孙军月]的文章 |
| [马冬梅]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [孙军月]的文章 |
| [马冬梅]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论