Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法 | |
| 薛维琴; 李莉华; 戴明 | |
| 2010-09-05 | |
| 发表期刊 | 电子设计工程
 |
| ISSN | 1674-6236 |
| 期号 | 9 |
| 摘要 | 为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法,只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述,并使用Altera公司的QuartusII6.1综合软件进仿真和调试,然后在CycloneII系列FPGA上实现了能够进行片上学习并完成函数逼近的BP神经网络系统。测试结果证明,该系统能够很好地完成在线学习,并能满足一般系统应用的速度和精度的要求,验证了该方法的有效性。 |
| 关键词 | 神经网络 硬件实现 Fpga 片上学习 函数逼近 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22812 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛维琴,李莉华,戴明. 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法[J]. 电子设计工程,2010(9). |
| APA | 薛维琴,李莉华,&戴明.(2010).基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法.电子设计工程(9). |
| MLA | 薛维琴,et al."基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法".电子设计工程 .9(2010). |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法（288KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [薛维琴]的文章 |
| [李莉华]的文章 |
| [戴明]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [薛维琴]的文章 |
| [李莉华]的文章 |
| [戴明]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [薛维琴]的文章 |
| [李莉华]的文章 |
| [戴明]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论