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时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法
王大伟; 朱娟; 王延杰; 孙宏海
2010-05-20
发表期刊微电子学与计算机
ISSN1007-7180
卷号27期号:5页码:29-32
摘要基于特征融合的目标识别中,为了有效选择融合特征,提高目标识别率,如何权衡所选择的特征间的相关性、选择有效的特征融合策略是其中的关键问题.为了解决军事目标在畸变情况下的快速正确识别,提出了多特征协方差矩阵目标识别方法,与经常采用的单一特征目标识别方法相比,该方法具有数据维数更低,特征间相关性更小的优点.该方法分为如下几个步骤:首先,针对同一目标分别提取几组特征并建立各自的特征向量;然后,利用特征向量构建协方差矩阵;最后,利用提出的归一化的fisher判别方法进行模式分类,并将其用于多姿态目标识别.在哥伦比亚大学的coil-20图像库上进行试验,获得了99.54%的平均识别率,试验结果同时证明了算法具有很强的鲁棒性.
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22643
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王大伟,朱娟,王延杰,等. 时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法[J]. 微电子学与计算机,2010,27(5):29-32.
APA 王大伟,朱娟,王延杰,&孙宏海.(2010).时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法.微电子学与计算机,27(5),29-32.
MLA 王大伟,et al."时频域混合的融合多特征协方差矩阵目标识别算法".微电子学与计算机 27.5(2010):29-32.
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