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基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究
邓超; 王瑞; 张涛; 姚清华
2010-04-15
发表期刊中北大学学报(自然科学版)
ISSN1673-3193
期号2
摘要针对CCD相机非线性响应功能的特点,提出一种基于神经网络自适应调整滤波器窗口大小和参数权值的图像去噪方法.基于神经网络良好的非线性特点,通过对CCD光子转移曲线进行非线性逼近分类,自适应调整滤波器的窗口大小和滤波器参数,最终达到针对性去噪的目的.实验及理论分析表明:该方法在有效去噪的同时,保留了边缘细节,提高了信噪比;弥补了BP算法的不足,能够提高大数据量图像处理的工作效率和精度.
关键词神经网络 Ccd非线性 图像处理 非线性滤波器
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22595
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
邓超,王瑞,张涛,等. 基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究[J]. 中北大学学报(自然科学版),2010(2).
APA 邓超,王瑞,张涛,&姚清华.(2010).基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究.中北大学学报(自然科学版)(2).
MLA 邓超,et al."基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究".中北大学学报(自然科学版) .2(2010).
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