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数字CR医学图像自适应增强算法研究
张明慧; 黄廉卿
2010-03-15
发表期刊微计算机信息
ISSN1008-0570
期号8
摘要数字CR(ComputedRadiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点。然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的X线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断。而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法。算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节。实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法。
关键词Cr医学图像 自适应增强 邻域标准差 均值
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22567
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
张明慧,黄廉卿. 数字CR医学图像自适应增强算法研究[J]. 微计算机信息,2010(8).
APA 张明慧,&黄廉卿.(2010).数字CR医学图像自适应增强算法研究.微计算机信息(8).
MLA 张明慧,et al."数字CR医学图像自适应增强算法研究".微计算机信息 .8(2010).
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