Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法 | |
王心醉; 李岩 ; 郭立红; 肖永鹏; 董宁宁; 杨丽梅
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| 2010-12-15 | |
| 发表期刊 | 解放军理工大学学报(自然科学版)
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| ISSN | 1009-3443 |
| 期号 | 6 |
| 摘要 | 针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(BidirectionalPCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearestneighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。 |
| 关键词 | 双向pca K-nn 人脸识别 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22476 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王心醉,李岩,郭立红,等. 基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版),2010(6). |
| APA | 王心醉,李岩,郭立红,肖永鹏,董宁宁,&杨丽梅.(2010).基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法.解放军理工大学学报(自然科学版)(6). |
| MLA | 王心醉,et al."基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法".解放军理工大学学报(自然科学版) .6(2010). |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法.c（406KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
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