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基于Mean_Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究
盛磊; 刘旨春; 于晓波
2010-12-10
发表期刊光机电信息
ISSN1007-1180
卷号27期号:12
摘要为了提高靶场光测设备视频跟踪算法的稳定性、准确性以及抗干扰性,开发了基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法,对该算法所采用的小波变换、小波包及Mean-Shift目标跟踪算法进行了研究。阐述了整个跟踪算法的原理及多分辨率图像选择依据;介绍了小波变换和小波包原理,说明了利用小波包将视频图像分解为多分辨率图像的方法;介绍了Mean-Shift算子的原理以及对目标特征进行归一化表示;最后说明了利用Mean-Shift算子对归一化目标的搜索区域进行预测的算法。实验结果表明,本算法跟踪过程平稳、准确,且抗干扰能力强,收敛速度快。试验数据表明,经过小波变换的Mean-Shift算法的收敛速度提高约66%,搜索准确性提高约34%。基本满足了靶场测量中对视频跟踪算法更高的要求。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22463
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
盛磊,刘旨春,于晓波. 基于Mean_Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究[J]. 光机电信息,2010,27(12).
APA 盛磊,刘旨春,&于晓波.(2010).基于Mean_Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究.光机电信息,27(12).
MLA 盛磊,et al."基于Mean_Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究".光机电信息 27.12(2010).
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