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基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用
张明慧; 张尧禹
2010-01-20
发表期刊光学技术
ISSN1002-1582
卷号36期号:1页码:48-50
摘要乳腺完全是由密度接近软组织构成,因此乳腺CR(ComputedRadiography)放射图像对比度小,轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现,要对其进行增强处理方能满足医生临床诊断的需要。而目前通用的乳腺CR图像增强算法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出了采用一种基于像素灰阶熵的自适应边缘增强算法对乳腺CR图像进行增强。该算法使用模糊影像增加对选择空间频率的响应,以增强乳腺CR图像结构边缘和细节;算法能根据乳腺CR图像灰度特性即像素灰阶熵来自适应的调节增强程度的加权因数K。实验证明,该算法处理后的乳腺CR图像细节丰富,信噪比高,增强后的图像具有良好的视觉效果,该算法是一种有效的适合乳腺CR医学图像的边缘细节增强算法。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22393
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
张明慧,张尧禹. 基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用[J]. 光学技术,2010,36(1):48-50.
APA 张明慧,&张尧禹.(2010).基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用.光学技术,36(1),48-50.
MLA 张明慧,et al."基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用".光学技术 36.1(2010):48-50.
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