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基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合
杨粤涛; 朱明; 贺柏根; 高文
2010-11-20
发表期刊激光与红外
ISSN1001-5078
期号11
摘要针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后,进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像。
关键词图像融合 非采样contourlet变换 区域分割 区域关联 融合规则
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22367
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
杨粤涛,朱明,贺柏根,等. 基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合[J]. 激光与红外,2010(11).
APA 杨粤涛,朱明,贺柏根,&高文.(2010).基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合.激光与红外(11).
MLA 杨粤涛,et al."基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合".激光与红外 .11(2010).
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