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采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进
孟勃; 朱明
2009-09-15
发表期刊中国图象图形学报
ISSN1006-8961
期号9
摘要提出了一种改进粒子滤波跟踪算法EMPF(expectation-maximizationparticlefilter)。针对传统粒子滤波存在的动态模型的不确定问题,将EM算法与粒子滤波算法有效结合,将运动模型的参数作为待估量,采用EM算法来确定目标的运动模型参数,从而获得对目标状态的较准确估计。实验结果表明,当目标做复杂的转弯运动时,该算法能够显著地提高对目标运动状态的预测精度。
关键词目标跟踪 粒子滤波算法 Em算法 运动模型 转弯机动
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22217
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
孟勃,朱明. 采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进[J]. 中国图象图形学报,2009(9).
APA 孟勃,&朱明.(2009).采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进.中国图象图形学报(9).
MLA 孟勃,et al."采用EM算法对粒子滤波跟踪算法进行改进".中国图象图形学报 .9(2009).
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