Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 核典型相关分析的融合人脸识别算法 | |
| 王大伟; 陈浩; 王延杰 | |
| 2009-11-20 | |
| 发表期刊 | 激光与红外
 |
| ISSN | 1001-5078 |
| 期号 | 11 |
| 摘要 | 为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据矩阵,简化了数据运算,获得了更具鉴别力的分类特征。在Ohio州立大学的OTCBVS可见/红外人脸数据库中进行了分类识别实验,实验结果表明:该方法可以获得90%以上的识别正确率,优于其他的典型相关分析的人脸识别方法的分类正确率。此外,对不均匀光照变化,表情变化等人脸识别的常见问题具有很好的抵抗能力。 |
| 关键词 | 典型相关分析 核典型相关分析 特征级图像融合 人脸识别 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21833 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王大伟,陈浩,王延杰. 核典型相关分析的融合人脸识别算法[J]. 激光与红外,2009(11). |
| APA | 王大伟,陈浩,&王延杰.(2009).核典型相关分析的融合人脸识别算法.激光与红外(11). |
| MLA | 王大伟,et al."核典型相关分析的融合人脸识别算法".激光与红外 .11(2009). |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 核典型相关分析的融合人脸识别算法.caj（314KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
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