基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用

	基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用
	张怀柱; 向长波; 宋建中; 乔双
	2008-04-15
发表期刊	电子器件
ISSN	1005-9490
期号	2
摘要	为了确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于自适应遗传算法的图像分割方法。自适应遗传算法能够在保证种群多样性的同时保证算法的收敛性,克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。以二维Fisher准则作为图像分割的评价标准,利用自适应遗传算法对其进行优化,得到最佳分割阈值。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法不仅能够保证图像分割的精度,而且分割速度提高了约30%。
关键词	图像分割 Fisher准则二维直方图自适应遗传算法
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21586
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	张怀柱,向长波,宋建中,等. 基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用[J]. 电子器件,2008(2).
APA	张怀柱,向长波,宋建中,&乔双.(2008).基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用.电子器件(2).
MLA	张怀柱,et al."基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用".电子器件 .2(2008).