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基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计
罗艳春; 郭立红; 王凤仙; 吕雪燕
2008-02-25
发表期刊计算机测量与控制
ISSN1671-4598
期号2
摘要结合光电干扰武器系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,确定各个因素之间的非线性复杂关系,并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程;与层次分析法进行了比较,结果表明,神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系,提高了空中目标威胁估计算法的准确性和适应性。
关键词威胁估计 神经网络 Bp算法 光电干扰武器系统
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21529
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
罗艳春,郭立红,王凤仙,等. 基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计[J]. 计算机测量与控制,2008(2).
APA 罗艳春,郭立红,王凤仙,&吕雪燕.(2008).基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计.计算机测量与控制(2).
MLA 罗艳春,et al."基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计".计算机测量与控制 .2(2008).
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