Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计 | |
罗艳春; 郭立红![]() | |
2008-02-25 | |
发表期刊 | 计算机测量与控制
![]() |
ISSN | 1671-4598 |
期号 | 2 |
摘要 | 结合光电干扰武器系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,确定各个因素之间的非线性复杂关系,并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程;与层次分析法进行了比较,结果表明,神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系,提高了空中目标威胁估计算法的准确性和适应性。 |
关键词 | 威胁估计 神经网络 Bp算法 光电干扰武器系统 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21529 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗艳春,郭立红,王凤仙,等. 基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计[J]. 计算机测量与控制,2008(2). |
APA | 罗艳春,郭立红,王凤仙,&吕雪燕.(2008).基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计.计算机测量与控制(2). |
MLA | 罗艳春,et al."基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计".计算机测量与控制 .2(2008). |
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