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MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用
孟勃; 朱明
2008-01-15
发表期刊光学精密工程
ISSN1004-924X
期号1
摘要针对序贯蒙特卡罗(SequentialMonteCarlo,MC)算法存在的计算量大的缺点,提出了一种新的MeanShiftMonteCarlo(MSMC)目标跟踪算法。在传统的MC算法中采取MeanShift这种梯度最优下降法来寻找局部最大样本值,以目标的颜色特征建立目标状态空间模型,并用Bhattacharyya系数作为评价函数给出样本的权值。算法以少于300个样本(实验用200个样本)来保持对目标运动状态预测的多样性,有效地克服了MC算法收敛速度较慢的弱点,将算法的计算时间从76ms/frame降低到了35ms/frame(跟踪窗口为28pixel×26pixel)。实验结果表明,提出的算法能够在发生遮挡的情况下实现较稳定的目标跟踪,使算法应用于实际工程成为可能。
关键词目标跟踪 序贯蒙特卡罗算法 Meanshiftmc 局部最优
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21432
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
孟勃,朱明. MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用[J]. 光学精密工程,2008(1).
APA 孟勃,&朱明.(2008).MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用.光学精密工程(1).
MLA 孟勃,et al."MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用".光学精密工程 .1(2008).
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