基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究

	基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究
	孟祥迪; 陈升来; 郭静寰
	2007-05-15
发表期刊	光学技术
ISSN	1002-1582
期号	3
摘要	针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然后利用Fisher准则寻找最佳阈值,分割出缺陷;最后运用数学形态学滤除噪声,实现了缺陷的自动分割和定位。实验证明,该方法不仅能够识别出弱小的缺陷,而且实现了在线实时检测。
关键词	边缘检测灰度拉伸 Fisher准则图像分割数学形态学
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21276
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	孟祥迪,陈升来,郭静寰. 基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究[J]. 光学技术,2007(3).
APA	孟祥迪,陈升来,&郭静寰.(2007).基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究.光学技术(3).
MLA	孟祥迪,et al."基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究".光学技术 .3(2007).