CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
独立分量分析的理论框架
蔡荣太; 王延杰
2007-12-25
发表期刊微计算机信息
ISSN1008-0570
期号36
摘要分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数。围绕统一的目标函数,采用求导法和等价的三角极值函数法,分别推导出独立分量分析(ICA)的三类分解算法:梯度法、固定点迭代法和Jacobi旋转法。以这些理论推导构造了ICA的理论框架。
关键词独立分量分析 盲源分离 梯度算法 固定点算法 Jacobi旋转法 理论框架
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21216
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
蔡荣太,王延杰. 独立分量分析的理论框架[J]. 微计算机信息,2007(36).
APA 蔡荣太,&王延杰.(2007).独立分量分析的理论框架.微计算机信息(36).
MLA 蔡荣太,et al."独立分量分析的理论框架".微计算机信息 .36(2007).
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