Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 人工神经网络的优化方法 (发明) | |
| 孙佳石; 赵红霞 | |
| 2005-06-01 | |
| 专利权人 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 公开日期 | 2012-08-29 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 摘要 | 本发明涉及对人工神经网络的优化设计。解决神经网络各隐层神经元节点数的确定没有理论根据、导致神经网络设计的盲目性和尝试性等问题，用试验优化中二次通用旋转组合设计方法，根据实际工程需要建立神经网络各隐层神经元节点数ｘ↓［ｊ］与神经网络均方误差ｙ回归方程：ｙ＝ｂ↓［０］＋＊ｂ↓［ｊ］ｘ↓［ｊ］＋∑ｂ↓［ｈｊ］ｘ↓［ｈ］ｘ↓［…… |
| 资助项目 | 1622129 |
| 申请号 | 200410011350.4 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/11338 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙佳石,赵红霞. 人工神经网络的优化方法 (发明)[P]. 2005-06-01. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| CN200500162212900000（310KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
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